Le processus consiste à utiliser des modèles d'IA pour détecter et reconnaître les visages et les plaques d'immatriculation dans les données visuelles. Une fois que l'IA a identifié ces détails, elle peut flouter automatiquement ces données.
Reconnaissance faciale (FR) Détection de personnes et de véhicules (PD et VD) Détection d'intrusion dans le périmètre (PID) Détection de franchissement de ligne (LCD) Comptage de croisements (CC) Détection d'objets stationnaires (SOD) Carte thermique (HM) Détection de densité de foule (CD) Détection de longueur de file d'attente (QD) Détection de plaque d'immatriculation (LPD) Détection de sons rares (RSD)
Reconnaissance faciale (FR) Détection de personnes et de véhicules (PD et VD) Détection d'intrusion dans le périmètre (PID) Détection de franchissement de ligne (LCD) Comptage de croisements (CC) Détection d'objets stationnaires (SOD) Carte thermique (HM) Détection de densité de foule (CD) Détection de longueur de file d'attente (QD) Détection de plaque d'immatriculation (LPD) Détection de sons rares (RSD)
Reconnaissance faciale (FR) Détection de personnes et de véhicules (PD et VD) Détection d'intrusion dans le périmètre (PID) Détection de franchissement de ligne (LCD) Comptage de croisements (CC) Détection d'objets stationnaires (SOD) Carte thermique (HM) Détection de densité de foule (CD) Détection de longueur de file d'attente (QD) Détection de plaque d'immatriculation (LPD) Détection de sons rares (RSD)
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